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一种汽车配件ICT测试工装的数据分析系统 

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申请/专利权人:南京查姆斯电子科技有限公司

摘要:本发明涉及电路板装配技术领域,具体为一种汽车配件ICT测试工装的数据分析系统,系统包括热成像监控模块、机器学习分析模块、元件定位校准模块、测试策略生成模块、生产流程优化模块、电磁测试调节模块、故障诊断预测模块、系统性能反馈模块。本发明中,热成像监控和机器学习识别焊接缺陷,提高产品质量,元件定位校准利用机器视觉和深度学习,大幅提升组装精度,减少人工校准,测试策略生成模块采用遗传算法优化测试路径,提高测试效率,生产流程优化和电磁测试调节模块通过高级算法优化资源和测试流程,显著提升生产效率和测试准确性,故障诊断预测模块和系统性能反馈确保系统持续改进和性能优化,为长期运行提供强大支持。

主权项:1.一种汽车配件ICT测试工装的数据分析系统,其特征在于:所述系统包括热成像监控模块、机器学习分析模块、元件定位校准模块、测试策略生成模块、生产流程优化模块、电磁测试调节模块、故障诊断预测模块、系统性能反馈模块;所述热成像监控模块基于焊接过程,采用热成像技术捕获温度分布,通过图像处理算法提取温度特征,生成焊接热图像数据;所述机器学习分析模块基于焊接热图像数据,采用卷积神经网络分析焊接质量,识别缺陷,生成焊接质量分析报告;所述元件定位校准模块基于电路板设计,使用机器视觉技术和深度学习算法定位元件,自动校准,生成元件放置校准数据;所述测试策略生成模块基于元件放置校准数据,应用遗传算法和历史测试数据,优化测试路径,生成优化测试策略;所述生产流程优化模块基于优化测试策略,利用模拟退火算法和强化学习,调整生产资源,生成生产流程优化方案;所述电磁测试调节模块基于生产流程优化方案,采用自适应多频段电磁测试技术,调节测试信号,生成电磁测试结果;所述故障诊断预测模块基于电磁测试结果,应用深度学习算法进行故障诊断,预测性能,生成故障预测报告;所述系统性能反馈模块基于故障预测报告,使用模拟退火算法优化系统,结合实时数据,生成系统性能优化反馈。

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权利要求:

百度查询: 南京查姆斯电子科技有限公司 一种汽车配件ICT测试工装的数据分析系统

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