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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明提出了一种异质性地表条件下的高分辨率植被光学厚度反演方法，包括：采用植被散射模型耦合土壤散射模型，从而构建土壤‑植被耦合模型；通过土壤‑植被耦合模型反演出VOD，VOD表示植被光学厚度；植被散射模型的输入数据为S1数据，土壤散射模型的输入数据为S1数据及土壤水分数据；其中植被散射模型用于模拟植被后向散射贡献并建立SAR总后向散射与植被和土壤散射贡献之间的关系，土壤散射模型用来消除土壤对后向散射的贡献，从而得到植被的后向散射系数来反演出研究区的VOD；本发明能够充分利用S1数据的优点，针对现有VOD反演算法在异质性地表条件下反演精度低的问题，基于S1SAR数据，结合高分辨率SM、土壤质地、植被覆盖度等信息，能实现高分辨率VOD的准确反演。
主权项：1.一种异质性地表条件下的高分辨率植被光学厚度反演方法，其特征在于，包括：采用植被散射模型耦合土壤散射模型，从而构建土壤-植被耦合模型；通过土壤-植被耦合模型反演出VOD，VOD表示植被光学厚度；所述土壤散射模型为Oh模型或Dubois模型；植被散射模型的输入数据为S1数据，土壤散射模型的输入数据为S1数据及土壤水分数据；其中植被散射模型用于模拟植被后向散射贡献并建立SAR总后向散射与植被和土壤散射贡献之间的关系，土壤散射模型用来消除土壤对后向散射的贡献，从而得到植被的后向散射系数来反演出研究区的VOD。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 一种异质性地表条件下的高分辨率植被光学厚度反演方法
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