龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：徐州矿务集团总医院
摘要：本发明公开一种基于机器学习的SAP预测模型构建方法、装置及产品，涉及机器学习技术领域，其中，模型构建装置包括：数据获取模块用于获取患有SAP的缺血性脑卒中患者和未患有SAP的缺血性脑卒中患者的临床患病特征，并从所述临床患病特征中确定SAP的关键特征；模型构建及训练模块用于以SAP的关键特征为模型输入，以SAP严重程度等级为标签训练多种机器学习模型，得出多个训练后的机器学习模型；模型筛选模块用于对各所述训练后的机器学习模型进行评估，筛选出最优的机器学习模型作为SAP预测模型。本发明先确定SAP的关键特征，以关键特征来训练多个机器学习模型，从而得到预测精度更高的SAP预测模型。
主权项：1.一种基于机器学习的SAP预测模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块、模型构建及训练模块和模型筛选模块；所述数据获取模块，用于获取患有SAP的缺血性脑卒中患者和未患有SAP的缺血性脑卒中患者的临床患病特征，并从所述临床患病特征中确定SAP的关键特征；所述模型构建及训练模块，用于以SAP的关键特征为模型输入，以SAP严重程度等级为标签训练多种机器学习模型，得出多个训练后的机器学习模型；所述模型筛选模块，用于对各所述训练后的机器学习模型进行评估，筛选出最优的机器学习模型作为SAP预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徐州矿务集团总医院 基于机器学习的SAP预测模型构建方法、装置及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号