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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明提供一种集成卫星和无人机遥感数据的高郁闭度人工林森林蓄积量估算方法，首先，获取研究区的无人机数据，利用基于点云的区域增长结合阈值判别分割算法提取单木树高与单木位置信息；利用已有的无人机影像制作树种样本集，建立以Unet‑ResNet14*为主网络的Self‑training半监督方法的树种分类模型；利用森林小班样地信息对林龄和平均树高进行统计建模；结合利用时序卫星遥感林龄因子估算的伐区森林小班平均树高，采用合适的融合策略修正无人机LiDAR遥感获得的树高信息；基于实测数据研建的胸径‑树高模型获得伐区林分平均胸径信息；根据树种类型，将最终获得树高、胸径结果代入区域二元立木材积量公式获得伐区森林蓄积量。
主权项：1.一种集成卫星和无人机遥感数据的高郁闭度人工林森林蓄积量估算方法，其特征在于，首先，获取研究区的无人机数据，对点云数据去噪，采用渐进加密三角网滤波算法进行滤波提取地面点与植被点云，然后进行高程归一化，利用基于点云的区域增长结合阈值判别分割算法提取单木树高与单木位置信息；利用已有的无人机影像制作树种样本集，建立以Unet-ResNet14*为主网络的Self-training半监督方法的树种分类模型；将高郁闭度人工林伐区的无人机影像带入树种分类模型得到小班树种分布信息；利用森林小班样地信息对林龄和平均树高进行统计建模，获得林龄-树高生长拟合曲线；基于Landsat卫星长时间序列遥感数据，采用LandTrendr算法，得到伐区上一次采伐干扰时间节点以表征造林时间，得到现有森林林分林龄信息；结合利用时序卫星遥感林龄因子估算的伐区森林小班平均树高，采用合适的融合策略修正无人机LiDAR遥感获得的树高信息；基于实测数据研建的胸径-树高模型获得伐区林分平均胸径信息；根据树种类型，将最终获得树高、胸径结果代入区域二元立木材积量公式获得伐区森林蓄积量。
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百度查询： 福州大学 一种集成卫星和无人机遥感数据的高郁闭度人工林森林蓄积量估算方法
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