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申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
摘要：本申请涉及大数据技术领域，提供了一种用户购房意愿预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户的目标行为数据；根据目标行为数据构建用户特征，得到样本；根据用户特征将样本划分为正样本和负样本，对负样本按预设比例进行采样，得到目标负样本；将正样本和目标负样本输入预训练的预测模型，以使预测模型输出第一表征向量；通过分类模型对第一表征向量进行分类，得到对用户购房意愿的预测结果。本申请解决了对用户购房意愿预测准确性低技术问题。
主权项：1.一种用户购房意愿预测方法，其特征在于，包括：获取用户的目标行为数据；根据所述目标行为数据构建用户特征，得到样本；根据所述用户特征将所述样本划分为正样本和负样本，所述正样本为所述用户特征包括购房行为特征的所述样本，所述负样本为所述用户特征不包括购房行为特征的所述样本；对所述负样本按预设比例进行采样，得到目标负样本；将所述正样本和所述目标负样本输入预训练的预测模型，以使所述预测模型输出第一表征向量；通过分类模型对所述第一表征向量进行分类，得到对用户购房意愿的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 用户购房意愿预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
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