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申请/专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要：本发明提供一种基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，其中方法包括：构建聚类成员集合并输入至预先训练好的决策树模型中；从决策树模型的输出的聚类成员集合筛选出标签为预先标签的聚类成员，并以筛选出的聚类成员，生成目标聚类集体；根据簇层加权系数确定目标聚类集体的目标CA矩阵；以目标CA矩阵为基础执行层次聚类算法，得到最终的聚类结果。本发明的基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，可以得到更加优化的聚类结果，可以更好地展示患者疾病的特征和相似性，方便医生为不同的患者选择医疗服务或定制个性化的治疗方案，有助于提高患者的医疗体验和治疗效果。
主权项：1.一种基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法，其特征在于包括：构建聚类成员集合并输入至预先训练好的决策树模型中；从决策树模型的输出的聚类成员集合筛选出标签为预先标签的聚类成员，并以筛选出的聚类成员，生成目标聚类集体；根据簇层加权系数确定目标聚类集体的目标CA矩阵；以目标CA矩阵为基础执行层次聚类算法，得到最终的聚类结果。
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百度查询： 盐城工学院 盐城工学院技术转移中心有限公司 基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统
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