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申请/专利权人：英特尔公司
摘要：本公开涉及使用内核飞溅网络的时域摊销的超采样。一个实施例提供一种图形处理器，该图形处理器包括被配置用于经由混合精度卷积神经网络来执行超采样消锯齿操作的处理资源的集合。处理资源的集合包括电路，电路被配置成用于：在神经网络模型的输入块处接收包括先前帧数据、当前帧数据、抖动偏移数据和速度数据的数据集合；对数据集合进行预处理以生成经预处理的数据；将经预处理的数据提供给神经网络模型的特征提取网络；在特征提取网络处经由一个或多个编码器阶段和一个或多个解码器阶段处理第一经预处理的数据；将来自特征提取网络的张量数据输出到输出块；以及基于当前帧数据和从特征提取网络输出的张量数据，经由输出块生成经消锯齿的输出帧。
主权项：1.一种图形处理器，包括：第二级L2缓存；处理集群阵列，包括与所述L2缓存耦合的多个处理集群，所述多个处理集群中的每个处理集群包括多个流式多处理器，其中，所述多个流式多处理器中的流式多处理器包括多组执行资源，每组执行资源包括矩阵加速器，所述矩阵加速器被配置成用于执行混合精度矩阵乘法和累加操作，并且所述矩阵加速器能被配置成用于：接收输入数据的集合，所述输入数据的集合包括与第一经渲染帧相关联的第一颜色数据和用于将像素从所述第一经渲染帧映射到第二经渲染帧的运动向量数据；执行第一矩阵乘法操作，所述第一矩阵乘法操作具有包括所述输入数据的集合的输入，所述第一矩阵乘法操作与神经网络相关联，用于将所述第一颜色数据从第一分辨率上采样至第二分辨率；以及执行第二矩阵乘法操作，所述第二矩阵乘法操作具有包括与所述第一经渲染帧相关联的经上采样的第一颜色数据和与所述第二经渲染帧相关联的第二颜色数据的输入，所述第二矩阵乘法操作与所述神经网络相关联，用于基于所述经上采样的第一颜色数据和所述第二颜色数据来生成第三颜色数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 英特尔公司 使用内核飞溅网络的时域摊销的超采样
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