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申请/专利权人：首都医科大学宣武医院
摘要：本发明涉及一种硬膜下血肿复发风险预测方法、装置、设备及介质，属于医学影像处理技术领域，解决了现有技术中硬膜下血肿预后预测由于训练数据量不足导致的预测精度低的问题。本发明技术方案主要包括：基于硬膜下血肿图像对扩散生成模型进行训练，通过训练后的扩散生成模型基于噪声图像生成硬膜下血肿生成图像；基于硬膜下血肿图像和硬膜下血肿生成图像构建训练图像集对第一编码器进行对比学习预训练；基于硬膜下血肿图像和对应的患者信息构建训练样本，训练样本具有标签，标签包括复发风险等级；将训练样本输入预测模型以输出复发风险等级预测结果，基于预测结果和标签之间的差异确定第一损失值，基于第一损失值对预测模型进行反向传播训练。
主权项：1.一种硬膜下血肿复发风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取硬膜下血肿图像；基于所述硬膜下血肿图像对扩散生成模型进行训练，通过训练后的所述扩散生成模型基于噪声图像生成硬膜下血肿生成图像；基于所述硬膜下血肿图像和所述硬膜下血肿生成图像构建训练图像集，基于所述训练图像集对第一编码器进行对比学习预训练，以提高所述第一编码器对于所述硬膜下血肿图像的编码能力；获取硬膜下血肿图像对应的患者信息，基于所述硬膜下血肿图像和对应的所述患者信息构建训练样本，所述训练样本具有标签，所述标签包括复发风险等级；将所述训练样本输入预测模型以输出复发风险等级预测，所述预测模型包括所述第一编码器、第二编码器和分类器，所述第一编码器用于根据所述硬膜下血肿图像输出图像特征，所述第二编码器用于根据所述患者信息输出信息特征，所述分类器用于根据所述图像特征和所述信息特征的融合特征输出预测结果，基于所述预测结果和所述标签之间的差异确定第一损失值，基于第一损失值对所述预测模型进行反向传播训练；通过训练后的所述预测模型根据硬膜下血肿图像及对应的患者信息进行复发风险等级预测。
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权利要求：
百度查询： 首都医科大学宣武医院 一种硬膜下血肿复发风险预测方法、装置、设备及介质
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