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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及细粒度时尚文本引导的服饰图像生成方法，属计算机视觉、人工智能领域。本发明首先获取得到时尚文本特征和纹理图案、服饰图像特征；其次，分别对时尚文本、纹理图案、服饰图像特征进行编码得到全局时尚描述符、细粒度时尚文本特征、细粒度图像特征和粗粒度图像特征；然后，对细粒度时尚文本特征和细粒度图像特征进行细粒度时尚特征学习，得到具有风格、颜色、配饰等时尚服饰细节信息的细粒度文本‑图像特征；最后，结合全局时尚描述符、细粒度文本‑图像特征和粗粒度图像特征进行服饰图像生成，得到新的服饰图像。本发明能够结合细粒度时尚文本和纹理图案自动生成具有更加真实自然效果的服饰图像，提高服饰图像生成的精准性。
主权项：1.一种细粒度时尚文本引导的服饰图像生成方法，其特征在于：首先对输入的多模态时尚服饰数据集进行文本-图像特征提取，分别得到时尚文本特征和纹理图案、服饰图像特征；其次，通过构建包含全局-局部编码器、文本编码器、图案编码器和图像编码器的文本-图像特征编码模块，分别对时尚文本、纹理图案、服饰图像特征进行编码得到全局时尚描述符、细粒度时尚文本特征、细粒度图像特征和粗粒度图像特征；然后，对细粒度时尚文本特征和细粒度图像特征进行细粒度时尚特征学习，得到具有风格、颜色、配饰等时尚服饰细节信息的细粒度文本-图像特征；最后，结合全局时尚描述符、细粒度文本-图像特征和粗粒度图像特征进行服饰图像生成，得到新的服饰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种细粒度时尚文本引导的服饰图像生成方法
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