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申请/专利权人:扬州大学
摘要:本发明公开了调制信号盲源分离技术领域的一种基于Olive‑Hawkins稳健估计的有理超定分离算法、系统、介质及设备,旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。在高斯噪声环境下接收混合信号,使用Olive‑Hawkins稳健估计的降维方法,对所述混合信号进行降维处理,将超定盲源分离转化为正定盲源分离,得到降维后混合信号;对所述降维后混合信号进行中心化和白化处理,得到处理后混合信号;初始化分离矩阵,并使用快速独立成分分析算法对所述处理后混合信号进行分离,得到分离信号。本发明将鲁棒估计方法和PCA降维方法相结合,使用Olive‑Hawkins稳健估计方法代替传统协方差矩阵估计,减小噪声的影响,确保PCA降维方法对噪声的鲁棒性,能充分利用多传感器中的数据信息,有效提高分离性能。
主权项:1.一种基于Olive-Hawkins稳健估计的有理超定分离算法,其特征在于,包括:在高斯噪声环境下接收混合信号,使用Olive-Hawkins稳健估计的降维方法,对所述混合信号进行降维处理,将超定盲源分离转化为正定盲源分离,得到降维后混合信号;对所述降维后混合信号进行中心化和白化处理,得到处理后混合信号;初始化分离矩阵,并使用快速独立成分分析算法对所述处理后混合信号进行分离,得到分离信号。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 扬州大学 一种基于Olive-Hawkins稳健估计的有理超定分离算法、系统、介质及设备
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