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申请/专利权人：内蒙古向新而行农业科技有限公司;河南禾益丰农业科技有限公司
摘要：本发明涉及虫害识别领域，更具体地，本发明涉及一种虫情测报方法及系统，方法包括：获取待检测地区的历史作物图像，并标注害虫区域，构建害虫区域数据集；根据害虫区域数据集的颜色特征构建高斯模型，将实时获取作物图像的颜色特征的像素值输入到高斯模型，得到害虫概率矩阵；对害虫概率矩阵进行聚类，获取每个聚类结果的能量值和熵值，将能量值作为边缘特征、熵值作为形状特征构建聚类评价函数，响应于聚类评价函数最大时，得到最佳聚类结果，并计算对应聚类簇中各个害虫区域的特征向量和标准害虫的特征向量之间的距离，判断各个害虫的种类和数量。本发明通过边缘特征和形状特征调整聚类效果，提高害虫识别的准确性。
主权项：1.一种虫情测报方法，其特征在于，包括：获取待检测地区的历史作物图像，对所述历史作物图像标注害虫区域，构建害虫区域数据集；根据害虫区域数据集的颜色特征构建高斯模型，实时获取作物图像的颜色特征对应的像素值输入到高斯模型，得到害虫概率矩阵；对所述害虫概率矩阵进行聚类，得到多个聚类结果，获取每个聚类结果中各个聚类簇对应的边缘图像，计算所述边缘图像的能量值和熵值，将所述能量值作为边缘特征、熵值作为形状特征构建聚类评价函数，，式中，表示聚类评价函数，表示第个聚类簇的边缘特征和形状特征构成的向量，表示所有聚类簇的边缘特征均值和形状特征均值构成的向量，响应于聚类评价函数最大时，得到最佳聚类结果；根据所述最佳聚类结果对应的聚类簇个数，得到实时作物图像中多个害虫区域，并获取标准害虫的特征向量数据集，计算各个所述害虫区域的特征向量和标准害虫的特征向量数据集之间的距离，响应于距离小于等于预设阈值时，则该聚类簇为标准害虫的种类，根据聚类簇得到种类的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古向新而行农业科技有限公司 河南禾益丰农业科技有限公司 一种虫情测报方法及系统
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