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申请/专利权人：陕西智水易通云科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于工业互联网的智慧水务数据评估系统及方法，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中局部水务监测数据处理分析效果不佳以及异常数据挖掘分析效果不佳的技术问题；对监测获取的水务目标检测数据集中的所有目标检测数据曲线实施数据处理和分析，并对分析获取的目标检测点进行数据处理计算获取对应的主动检测状态度，根据主动检测状态度对目标检测点当下对应的异常影响状态进行数据评估以及阶段异常影响状态风险等级的数字化风险提示；对目标检测点检测分析获取的阶段异常影响状态风险等级实施对应异常波动持续影响的数据计算以及分析，并根据分析结果对目标检测点的异常波动持续影响实施针对性的数字可视化风险提示。

主权项：1.一种基于工业互联网的智慧水务数据评估系统，其特征在于，包括：检测数据处理评估模块，用于对监测获取的水务目标检测数据集中的所有目标检测数据曲线实施数据处理和分析，并对分析获取的目标检测点进行数据处理计算获取对应的主动检测状态度，根据主动检测状态度对目标检测点当下对应的异常影响状态进行数据评估以及阶段异常影响状态风险等级的数字化风险提示；其中，根据分析获取的异常持续标签统计目标检测点后续与其存在水资源传输关系的所有检测点并标记为被动影响检测点，统计被动影响检测点的总数N并通过公式Zj=N×St计算获取目标检测点对应的主动检测状态度Zj；式中，S为评估周期内大于警戒值的目标检测数据曲线与警戒值围成的面积，t为评估周期对应的持续时长；将主动检测状态度输入至异常影响识别模型中进行数据分析获取对应的阶段异常影响状态风险等级并提示；检测数据追溯评估模块，用于对目标检测点检测分析获取的阶段异常影响状态风险等级实施对应异常波动持续影响的数据计算以及分析，并根据分析结果对目标检测点的异常波动持续影响实施针对性的数字可视化风险提示；其中，通过公式Cy=[S′-S0]计算获取目标检测点在持续影响验证时段对应的持续影响度Cy；式中，S′为持续影响验证时段内目标检测数据曲线与警戒值围成的评估面积，S0为标准面积；获取持续影响度的符号并进行持续影响类型分析得到正影响类型标签或者负影响类型标签；将持续影响度的数值输入至预构建的持续影响评估模型中进行持续影响程度评估并输出持续影响标识以及对应的持续影响风险等级。

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