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申请/专利权人：湘潭理工学院
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法，如图1所示，具体包括以下步骤：步骤1、边缘检测模型设计和训练；步骤2、目标轮廓检测；步骤3、轮廓线条提取；步骤4、线条变换和组合；步骤5、训练线条到图像的生成网络；步骤6、基于抽取和变换样条的图像生成。通过以上步骤完成从真实图像中抽取绘画线条，并对抽取线条进行变换和组合，再次基于人工智能模型生产绘画图像。
主权项：1.一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法，包括以下步骤：步骤1、收集图片并标注边缘及轮廓；步骤2、设计边缘轮廓检测模型：步骤2.1、使用边缘检测网络模型作为边缘提取的人工智能模型；步骤2.2、边缘检测模型的输入是标注的线条轮廓掩码，模型的输出是提取到的轮廓；步骤3、从检测提取到的轮廓提取绘画线稿；步骤3.1、对提取到的边缘轮廓线稿进行分类和编号，每一段边缘轮廓线作为一个独立的线稿，基于检测到的边缘构建一个轮廓线数据库。线稿类型包括动物、人物、风景的整体轮廓和局部轮廓线；步骤4、线条变换；在线条上均匀采集点来描绘出线条的形状，可以通过调整线条点来调整线条的形状；步骤5、线条组合，通过将多个变换线条的组合，获得绘画线稿。步骤6、通过绘画线稿，可以通过生成网络，生成线稿AI图像，也可以基于线稿，进行自主绘画；步骤6.1、生成网络训练输入是线条，输出是生成的绘画。绘画线稿可以用来进行人工的手动绘制图画。这两种利用线稿的方法都可以为艺术类专业人员和业余爱好者提供教学辅助；步骤7、本发明提供了一种基于人工智能的绘画线稿提取方法，可以用于人工智能图像生产和艺术类专业学生及业余爱好者的教学。有助于艺术类专业级业余学生从线稿的生产开始，交互式学习绘画。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘潭理工学院 一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法
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