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申请/专利权人：华南农业大学

摘要：本发明公开了一种基于时间窗口的太极拳评分方法、系统设备及介质，包括，采集太极拳视频中的太极拳动作关键点，并对视频中的每一个帧数中的关键点进行定义；将定义过关键点中的动作和手势作为关键数据的集合，构建数学矩阵，通过数学矩阵，得到识别模型；根据识别模型，利用时间窗口对数学矩阵中的动作和手势进行划分，通过设置调节系数，对时间窗口划分后的动作和手势进行动态调整，并输出模型结果；本发明利用时间窗口对数学矩阵中的动作和手势进行划分，确定关键帧，从而实现对动作的精准划分；通过设置调节系数，对时间窗口划分后的动作和手势进行动态调整，并输出模型结果，有效提高了模型的鲁棒性，保证了模型输出太极拳得分的准确性。

主权项：1.一种基于时间窗口的太极拳评分方法，其特征在于，包括：采集太极拳视频中的太极拳动作关键点，并对所述视频中的每一个帧数中的关键点进行定义，所述关键点包括坐标信息和手势标记；将定义过关键点中的坐标信息和手势标记作为关键数据的集合，构建数学矩阵，通过所述数学矩阵，得到识别模型；每列对应一个关键点的四维信息；根据所述识别模型，利用时间窗口对所述数学矩阵中的动作和手势进行划分，通过设置调节系数，对所述时间窗口划分后的动作和手势进行动态调整，并输出模型结果；根据所述识别模型的输出结果，对模型进行整体评估，得到太极拳评分结果；所述将定义过关键点中的坐标信息和手势标记作为关键数据的集合，构建数学矩阵，通过所述数学矩阵，得到识别模型，包括：在帧数输入数学矩阵X时，需要删除关键点检测数量未达到设定阈值的连续帧和关键点检测数量不满足设定阈值的图像帧，同时调整太极拳视频对应的时间戳t；通过设置调节系数，对所述时间窗口划分后的动作和手势进行动态调整，并输出模型结果，包括：设置双调节系数和；通过对时间窗口序列进行调节，以得到对应手势序列的变化序列；在所述变化序列的基础上，对识别模型进行调节，得到： ；其中，表示在时间点t处经过调整后的时间序列值；为时间窗口序列调节系数，为变化序列的动态系数；表示识别模型的时间段，为识别模型输出的太极拳法的得分；将所述X输入到识别模型f中，得到： ；其中，和分别是动作和手势的识别结果。

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百度查询： 华南农业大学 基于时间窗口的太极拳评分方法、系统、设备及介质