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申请/专利权人：中国科学院大学
摘要：本发明涉及一种基于稀疏跟踪输入的全身运动生成方法，包括：1收集稀疏跟踪输入，并采集符合人体运动分布的高斯噪声；2获取预先训练的人体解剖学扩散模型，所述人体解剖学扩散模型，包括用于进行流畅预测的流畅人体解剖网络，以及用于精确预测的准确人体解剖网络；3基于所述稀疏跟踪输入和所述符合人体运动分布的高斯噪声，通过所述流畅人体解剖网络和所述准确人体解剖网络进行并行运动回归；4基于所述稀疏跟踪输入和并行运动回归的结果，通过所述流畅人体解剖网络和所述准确人体解剖网络进行交替运动细化，生成全身运动的输出数据。本发明以处理稀疏跟踪输入并输出相应的全身运动，同时有着更高的准确性和平滑性。
主权项：1.一种基于稀疏跟踪输入的全身运动生成方法，其特征在于，所述方法，包括：1收集稀疏跟踪输入，并采集符合人体运动分布的高斯噪声；2获取预先训练的人体解剖学扩散模型，所述人体解剖学扩散模型，包括用于进行流畅预测的流畅人体解剖网络，以及用于精确预测的准确人体解剖网络；3基于所述稀疏跟踪输入和所述符合人体运动分布的高斯噪声，通过所述流畅人体解剖网络和所述准确人体解剖网络进行并行运动回归；4基于所述稀疏跟踪输入和并行运动回归的结果，通过所述流畅人体解剖网络和所述准确人体解剖网络进行交替运动细化，生成全身运动的输出数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院大学 一种基于稀疏跟踪的全身运动生成方法
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