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申请/专利权人：许艺琼;杨博胜
摘要：本公开提供一种用于建立可测定个体乳房病灶的模型的方法。所述方法涉及对获得的乳房摄影影像依序进行图像处理、分割、物体侦测以及屏蔽，以获取乳房病灶的局部影像及萃取的特征信息。接着，使用该些局部影像及特征信息进行分类和训练，以建立模型。本文还提供一种借助于该模型测定个体乳房病灶的方法，通过此方法可以提高乳房病灶判读的准确性和效率。
主权项：1.一种用于建立可测定个体乳房病灶的模型的方法，包含：a自所述个体取得所述个体乳房的复数个乳房摄影影像，其中各所述乳房摄影影像包含所述乳房病灶的一属性，是选自由位置、边界、钙化、肿块、团块、形状、尺寸、乳房病灶的状态以及其组合所组成的群组；b通过将各所述乳房摄影影像接受图像处理以产生复数个处理影像，所述图像处理是选自由图像裁剪、图像去噪、图像翻转、直方图均衡化、图像填充以及其组合所组成的群组；c分割步骤b的各所述处理影像，以产生复数个分割影像，以及或侦测步骤b各所述处理影像的所述属性，以产生复数个萃取子影像；d分割步骤c的各所述萃取子影像，以产生复数个分割子影像；e组合步骤c的各所述萃取子影像以及步骤d的各所述分割子影像，从而产生复数个组合影像，其各自呈现各所述乳房摄影影像的属性；以及f借助卷积类神经网络来分类和训练步骤e的所述组合影像，从而建立所述模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 许艺琼 杨博胜 用于测定乳房病灶的方法及模型
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