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一种基于概率语法模型的网络资源配置自动调整方法 

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申请/专利权人:暗物质(北京)智能科技有限公司

摘要:本申请提供了一种基于概率语法模型的网络资源配置自动调整方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:首先,利用网络连断数据训练出每种业务状态对应的概率语法模型,这些模型基于概率知识图谱构建。然后,获取目标时间段内目标节点的工作状态数据,将这些数据输入概率语法模型,得到第一图谱数据。从预训练的第二图谱数据中选取与第一图谱数据相似度最高的目标图谱数据,基于该目标图谱数据确定工作状态。最后,基于工作状态预测目标节点的节点状态,并根据预测结果对目标节点进行调整。本申请能够提高配置效率。

主权项:1.一种基于概率语法模型的网络资源配置自动调整方法,其特征在于,所述方法包括:基于网络连断数据对概率语法模型进行训练,得到每种业务状态对应的概率语法模型,其中,所述概率语法模型基于概率知识图谱构建;获取目标时间段内目标节点的工作状态数据,将所述工作状态数据输入所述概率语法模型,得到第一图谱数据,并从预训练得到的至少一个第二图谱数据选取与所述第一图谱数据相似度最高的目标图谱数据,基于所述目标图谱数据确定所述工作状态;基于所述工作状态对所述目标节点的节点状态进行预测,并根据预测结果,对所述目标节点进行调整。

全文数据:

权利要求:

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