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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：一种基于模型语境学习的文本水印嵌入及检测方法，嵌入方法包括：S1、对给定文本进行分词处理并完成词性分析，形成词汇集合；S2、从词汇集合中筛选出适合替换的词汇；S3、从同义词库中选取与所筛选出的词汇相似的同义词，构建新的同义词库；S4、创建一系列同义改写的例子作为语料，形成文本水印同义改写语料库；使用语料训练语言模型进行思维链引导下的语境学习；再使用语言模型生成改写文本，整体句义相似度和语境词义相似度选择与给定文本语义最接近的改写文本；S5、将水印信息编码为二进制序列，选择同义词替换改写文本中对应位置的同义词，从而将二进制序列嵌入到改写文本中。该方法保持语义一致性和隐蔽性的同时提高水印容量和鲁棒性量。
主权项：1.一种基于模型语境学习的文本水印嵌入方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对给定文本进行分词处理并完成词性分析，形成词汇集合；S2、从所述词汇集合中筛选出适合替换的词汇；S3、从同义词库中选取与所筛选出的词汇相似的同义词，构建新的同义词库；S4、利用构建的同义词库，结合原始文本和选定的替换词汇，创建一系列同义改写的例子作为语料，形成文本水印同义改写语料库；使用所述语料作为输入，并提供任务描述引导语和思维链提示，让预训练的语言模型进行思维链引导下的语境学习；然后，使用经过语境学习的语言模型生成改写文本，在生成改写文本时考虑水印信息的嵌入需求；计算生成的改写文本与原始载体文本的整体句义相似度和语境词义相似度，根据计算得到的相似度对改写文本进行筛选排序，选择与给定文本语义最接近的改写文本；S5、将水印信息编码为二进制序列，根据步骤S3中构建的同义词库为二进制序列中的每个二进制位选择一个合适的同义词，并用选择的同义词替换改写文本中对应位置的同义词，从而将所述二进制序列嵌入到改写文本中。
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百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于模型语境学习的文本水印嵌入及检测方法
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