龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了基于特征平衡网络的SAR图像船舰目标检测方法及系统，包括以下步骤：对预处理后的SAR图像进行特征提取；将多层级特征输入FPN网络中，得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入RPN网络，获取船舰目标的水平候选框；将水平候选框的坐标信息映射到多尺度特征图中，通过ROIAlign算法计算候选框区域特征，将计算结果池化生成目标框特征向量；通过RCNN检测头对目标框特征向量进行预测，得到船舰目标检测结果。本发明融合了可变形卷积的局部特征与基于注意力的全局特征，可以更好地为船舰检测提供图像特征，采用多阶段目标旋转框表示预测，可以更平滑地预测目标旋转框的信息，更好地提取船舰特征，提高检测精度。
主权项：1.一种基于特征平衡网络的SAR图像船舰目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待检测SAR图像并对其进行预处理，得到预处理后的SAR图像；S2、通过特征平衡网络对预处理后的SAR图像进行特征提取，得到多层级特征；S3、将多层级特征输入FPN网络中，得到多尺度特征图；S4、将多尺度特征图输入RPN网络，获取船舰目标的水平候选框的坐标信息；S5、将步骤S4得到的船舰目标的水平候选框的坐标信息映射到多尺度特征图中，并通过ROIAlign算法计算候选框区域特征，将计算结果池化生成第一目标框特征向量；S6、采用第一RCNN检测头对第一目标框特征向量进行预测，得到第一目标类别信息、第一目标旋转框坐标信息以及第一目标旋转框的角度信息；S7、将步骤S6得到第一目标旋转框映射到多尺度特征图中，并通过ROIAlign算法计算候选框区域特征，将计算结果池化生成第二目标框特征向量；S8、采用第二RCNN检测头对第二目标框特征向量进行预测，得到第二目标类别信息、第二目标旋转框坐标信息以及第二目标旋转框的角度信息；S9、输出第二目标类别信息和第二目标旋转框作为当前船舰目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于特征平衡网络的SAR图像船舰目标检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号