龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种履约时效预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取实时履约数据，实时履约数据包括实时结束履约流程的业务数据和所述业务数据在所述履约流程各时间节点的实际履约时效；从业务数据中提取各时间节点对应的特征条件集；利用各时间节点对应的特征条件集和实际履约时效，构造各时间节点对应的决策树模型；根据各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效。该实施方式能够减少业务员在时效调整时的复杂手工操作，节省人力和时间成本，可以实时并精准地预测履约时效，并且可以对未能及时调整的业务方案进行预警，提高运营效率，改善用户体验，且计算量可以满足实际需求。
主权项：1.一种履约时效预测方法，其特征在于，包括：获取实时履约数据，所述实时履约数据包括实时结束履约流程的业务数据和所述业务数据在所述履约流程各时间节点的实际履约时效；一个时间节点的履约时效，是指从履约流程起始到该时间节点所花费的时间；从所述业务数据中提取所述各时间节点对应的特征条件集；利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，构造所述各时间节点对应的决策树模型，包括：在当前存在各时间节点对应的已有决策树模型的情况下，利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，更新各已有决策树模型，以得到所述各时间节点对应的决策树模型，其中，所述更新包括：计算各特征条件集中每一特征条件的信息增益或信息增益比，以及对所述各已有决策树模型进行剪裁；根据所述各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 一种履约时效预测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号