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申请/专利权人：上海理工大学

摘要：本申请公开了基于货车限行措施的物流配送中心效率评价方法及系统，方法包括：确定物流配送中心的效率评价指标；对各项效率评价指标的权重进行重新计算，得到评价指标权重；建立货车限行约束下的超效率模型；将评价指标权重带入超效率模型中，得到限行区域和非限行区域的物流配送中心的效率值；根据效率值，得到合理改进结果。本申请通过充分考虑影响物流配送中心效率不同因素，在考虑货车限行措施影响物流效率的基础上，建立基于超效率的物流配送中心效率评价方案，能够快速测算及评价物流配送中心的物流效率，基于结果合理配置物流配送中心资源，提高运行效率；同时可针对不同种类的影响因素使物流配送中心各项资源投入最优配置问题的效果。

主权项：1.基于货车限行措施的物流配送中心效率评价方法，其特征在于，步骤包括：确定物流配送中心的效率评价指标；具体的，分析所述货车限行影响物流配送中心效率的因素，将其作为评价所述物流配送中心的效率评价指标；对各项所述效率评价指标的权重进行重新计算，得到评价指标权重；具体的，根据货车限行措施，将区域划分为限行区域和非限行区域，基于实际数据，运用熵值法分别计算所述限行区域和所述非限行区域内的所述评价指标权重；建立货车限行约束下的超效率模型；将所述评价指标权重带入所述超效率模型中，得到限行区域和非限行区域的物流配送中心的效率值；具体的，按限行区域和非限行区域分别将所述评价指标权重代入所述超效率模型中，计算各所述物流配送中心的所述效率值；根据所述效率值，得到合理改进结果；所述超效率模型包括：； ； ； ；其中，θ表示决策单元DMU的效率值，满足0≤；DMUkk＝1,...,n表示第k个物流配送中心对应的决策单元；表示限行区域内决策单元投入向量X的权重，，m表示投入指标个数；表示非行区域内决策单元投入向量X的权重，；X表示DMU的投入指标向量X＝X1,X2,...,Xm；Y表示DMU的产出指标向量Y＝Y1,Y2,...,Yc，c表示产出指标个数；，表示松弛变量；所述超效率模型的限行措施补充条件包括： ； ；其中，和均表示判断函数；所述效率评价指标包括：投入指标和产出指标；所述投入指标包括：建设费用、运输费用、劳动力成本、道路设施、可达性、业务需求量、劳动力人数和客户满意度；所述产出指标包括：配送时间和利润。

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权利要求：

百度查询： 上海理工大学 基于货车限行措施的物流配送中心效率评价方法及系统