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申请/专利权人：四川省农业机械科学研究院

摘要：本发明公开了一种基于物联网的家蚕养殖体征识别方法，包括：S100、图像一次采集；S200、图像一次处理；S300、图像二次采集；S400、图像二次处理；S500、结果处理：S510、将所述第一识别结果与第二识别结果输入至融合模型，所述融合模型输出融合患病概率；S520、将所述融合患病概率与第一预设值输入判定模型，获得第一判定结果。对所述家蚕养殖仓分别进行两次图像获取，对每条家蚕进行追踪，当家蚕离开所述定位区域后进行二次图像获取。基于两次获取的家蚕体态图像与定位区域图像，分别获得了第一特征，以及第二特征。在后续的融合模型的判定过程中，可以实现综合家蚕的体态与其产生的分泌物或者粪便对其健康状态进行判别。

主权项：1.一种基于物联网的家蚕养殖体征识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S100、图像一次采集；基于图像获取设备采集家蚕养殖仓的图像为第一图像，提取所述第一图像中的每条家蚕的边缘轮廓为第一轮廓，所述第一轮廓对应的局部图像为家蚕体态图像；S200、图像一次处理；S210、获取所述家蚕体态图像的像素为第一像素集合，对所述像素集合进行特征提取后获得第一特征；S220、将所述第一特征输入至第一特征识别模型，所述第一特征识别模型输出第一识别结果，其中，所述第一识别结果为：基于家蚕体态得出的家蚕患病概率；S300、图像二次采集；对所述家蚕体态图像所处的区域进行定位获得定位区域，当所述家蚕离开对应的所述定位区域后，通过所述图像获取设备对所述定位区域第二次进行图像获取得到定位区域图像；S400、图像二次处理；S410、获取所述定位区域图像的像素为第二像素集合，对所述第二像素集合进行特征提取后获得第二特征；S420、将所述第二特征输入至预训练的第二特征识别模型后输出第二识别结果，其中，所述第二识别结果为：基于家蚕残留物得出的患病概率；S500、结果处理：S510、将所述第一识别结果与第二识别结果输入至融合模型，所述融合模型输出融合患病概率；S520、将所述融合患病概率与第一预设值输入判定模型，所述判定模型对比所述融合患病概率与第一预设值获得第一判定结果，当所述融合患病概率大于所述第一预设值时，所述第一判定结果为家蚕患病，否则为未患病。

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