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摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种基于机器学习的空壳企业模型识别方法及装置，构建出供机器学习的票流分析指标和六员关系图谱指标，选择黑白样本构建训练数据集和测试数据集，训练随机森林算法模型，对特征库进行相关分析，筛选优质特征指标，对黑样本团伙进行验证，识别出空壳风险企业。与现有技术相比，本发明能够实现精准监管，将识别结果传递给相关部门，共同打击空壳企业的违法行为。
主权项：1.一种基于机器学习的空壳企业模型识别方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、根据空壳企业风险类型，分类整理不同类型、不同维度的形态特征和风险点；S2、利用税务发票数据，构建六员循环数学模型；S3、对黑样本进行穿透验证；S4、根据特色六项图谱指标和辅助指标，进行风险染色，设计指标权重；S5、对特征数据进行数据预处理；S6、对特征库指标进行相关性分析；S7、根据完成训练结果，对黑样本团伙进行验证，依据验证结果进行模型修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮软件科技有限公司 一种基于机器学习的空壳企业模型识别方法及装置
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