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申请/专利权人：江苏省气象台

摘要：本发明公开了一种基于目标对象诊断的降水预报时空检验方法，利用智能网格降水预报产品和相同空间分辨率的格点实况降水分析产品，改进基于目标对象诊断MODE空间检验方法中仅有空间属性检验的缺陷，增加时间属性的检验参数，建立一种基于降水目标对象的时间‑空间检验方法。本发明综合了空间属性和时间属性特征的更全面详细的检验信息，可提供给数值模式开发和释用人员在模式改进和算法优化等方面非常重要的参考价值，对于降水强度和落区预报订正有显著的指示意义，可根据这些检验信息研发客观订正算法。

主权项：1.一种基于目标对象诊断的降水预报时空检验方法，其特征在于包括以下步骤：S1，获取区域内72小时预报时效内预设空间分辨率下的逐3小时智能网格的降水预报数据，以及相应区域内相同空间分辨率下格点的降水实况数据；所述降水实况数据还包含将原逐3小时对应时段累积的实况降水量的累积时段分别往前移i小时和往后移i小时，其中i≥3，得到另外2i+1组逐3小时累计实况降水量数据；S2，基于MODE法对降水预报数据和降水实况数据中不同检验阈值的降水对象进行识别，从而得到预报场和实况场的降水对象；S3，分别计算得到预报场和实况场中各个降水对象的空间属性值和时间属性值，所述空间属性值包括单个降水对象的面积、质心、轴角、宽高比和强度百分数，以及降水对象间的质心距、最小边界距离、面积比、轴角偏差，联合面积、对称面积差、公共面积、公共面积率和强度比；所述时间属性值包括降水对象的移动速度和移动方向；S4，先将所述预报场内的第j降水对象与实况场的所有降水对象分别逐一进行匹配计算得到两者的相似度集，表示实况场内降水对象的个数， ；式中，表示预报场内第j个降水对象与实况场内第k个降水对象的相似度，表示预报场内第j个降水对象的第i个诊断量ai的相似度函数，m表示参与计算相似度的诊断量的总个数；表示第i个诊断量ai所占的权重，表示第i个诊断量ai的可信度函数；从预报场的第j个降水对象与实况场降水对象的相似度集中取最大值对应的实况场降水对象，完成与预报场的第j个降水对象的配对；依次完成并得到预报场所有降水对象的配对和配对的最大相似度数组，l是预报场中降水对象的总个数；S5，最后基于MMI法选取步骤S4得到的最大相似度数组中的中值代表整个预报场中所有降水对象的总体相似度，作为输出。

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