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申请/专利权人：东北电力大学
摘要：本发明一种G1‑ISD赋权和GC‑TOPSIS分级相结合的电能质量综合评估方法，属于电能质量评估技术领域；首先，选取电能质量指标；然后，利用序关系分析法计算电能质量各指标的主观权重，利用改进拉开档次法计算客观权重，并基于最小二乘法构建主客观组合赋权模型，通过使用拉格朗日算法对组合权重进行求解来实现权重的主客观统一；最后，为了避免出现理想解法在遇到贴近度相同时不能对样本进行优劣性排序的情况，将灰色关联理论引入理想解法中，建立基于新的贴近度指标的电能质量综合评估模型，并据此对各监测点的电能质量等级进行排序。本发明能对同一电能质量评估等级下的对象进行电能质量优劣的细分，使评估结果更加细致、可靠。
主权项：1.一种G1-ISD赋权和GC-TOPSIS分级相结合的电能质量综合评估方法方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、选取电能质量指标，利用序关系分析法计算电能质量评估指标的主观权重：根据国家电能质量标准并结合我国电能质量现状，选用频率偏差、电压偏差、电压波动、谐波及三相不平衡度构成电能质量综合评估指标体系，采用序关系分析法对各电能质量评估指标的主观权重进行计算；步骤S2、利用改进拉开档次法计算电能质量评估指标的客观权重：改进拉开档次法在计算各电能质量指标权重时所使用的原始数据都来自客观环境，同时，对电能质量各指标之间的相互影响程度和各指标相对于总体指标的变异程度进行充分考虑，在最大程度上拉开了各待评估对象之间的档次；步骤S3、利用最小二乘法计算电能质量评估指标的组合权重：基于最小二乘法构建主客观组合赋权模型，通过使用拉格朗日算法对组合权重进行求解来实现权重的主客观统一；使采用组合权重计算所得的评估分值分别与使用主客观权重计算所得的评估分值之间的偏差越小越好；步骤S4、利用灰色关联理想解法确定待评估对象的电能质量等级：为了避免出现理想解法在遇到贴近度相同时不能对样本进行优劣性排序的情况，将灰色关联理论引入理想解法中，建立基于新的贴近度指标的电能质量综合评估模型，并据此对各监测点的电能质量等级进行排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北电力大学 G1-ISD赋权和GC-TOPSIS分级相结合的电能质量综合评估方法
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