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申请/专利权人:上海交通大学
摘要:一种传动部件故障自适应增量故障诊断方法,在离线阶段采集故障模式数据并生成案例样本库,对构造得到的故障诊断模型进行训练后,在在线阶段对案例样本库进行循环增量更新并进行增量式训练,同时采用训练后的故障诊断模型进行实时故障诊断。本发明通过增加新的输出节点并采用知识蒸馏损失,以及提出的权值自适应算法,可以在避免灾难性遗忘的前提下实现故障诊断模型的快速重建和更新。
主权项:1.一种传动部件故障自适应增量故障诊断方法,其特征在于,在离线阶段采集故障模式数据并生成案例样本库,对构造得到的故障诊断模型进行训练后,在在线阶段对案例样本库进行循环增量更新并进行增量式训练,同时采用训练后的故障诊断模型进行实时故障诊断。
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百度查询: 上海交通大学 传动部件故障自适应增量故障诊断方法
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