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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明提供基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法，包括S1、基于遥感影像处理云平台获取研究区域内的Landsat5SR、Landsat8SR以及Sentinel‑2预处理后的卫星影像数据；S2、对卫星影像数据进行处理，提取研究区域内的植被选区；S3、对植被选区进行地物分类；S4、对研究区域内分类后的各个地物植被面积进行计算；S5、通过计算的各个地物植被面积以及碳密度实测数据获得各植被碳储量生物碳面密度，得到研究区域对应植被碳储量估测值。本发明基于PIE‑ENGINE云平台，克服了以往需要大量人力和物力，并且时间成本较高的缺点，同时具备操作简便、数据获取快速、处理精度高等优点。
主权项：1.基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于遥感影像处理云平台获取研究区域内的Landsat5SR、Landsat8SR以及Sentinel-2预处理后的卫星影像数据；S2、对卫星影像数据进行处理，提取研究区域内的植被选区；S3、对植被选区进行地物分类；包括：对提取的植被选区通过K-Means聚类分析，聚类的种数为研究地物类型的3倍；为地物添加伪标签辅助分类，并通过训练SVM分类器进行监督分类，根据结果优劣更新地物样本数据源以及聚类种数；S4、对研究区域内分类后的各个地物植被面积进行计算；S5、通过计算的各个地物植被面积、各植被碳储量生物碳面密度，得到研究区域对应植被碳储量估测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于多源遥感数据和云平台的植被碳储量监测方法
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