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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明公开了一种系统KPI根因定位方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：分别提取每类故障KPI类别数据的多指标融合特征；分别将每类多指标融合特征输入至对应的训练好的随机森林模型，以令随机森林模型对故障原因进行根因定位，得到每个随机森林模型预测的故障概率，其中，不同的随机森林模型用于对不同类别的故障进行根因定位；根据故障概率，确定根因故障单元。根据本发明提供的方法，通过从原始数据中提取特征对故障进行根因定位，而不需根据原始数据提炼故障依赖图来进行根因定位，能够提高方法的可用性、提高根因定位的效果。
主权项：1.一种系统KPI根因定位方法，其特征在于，所述方法包括：分别提取每类故障KPI类别数据的多指标融合特征；分别将每类所述多指标融合特征输入至对应的训练好的随机森林模型，以令所述随机森林模型对故障原因进行根因定位，得到每个所述随机森林模型预测的故障概率，其中，不同的随机森林模型用于对不同类别的故障进行根因定位；根据所述故障概率，确定根因故障单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 系统KPI根因定位方法及装置、电子设备、存储介质
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