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申请/专利权人：索尼互动娱乐股份有限公司
摘要：一种用于构建人工智能AI模型的方法。所述方法包括访问与用户的监测到的行为有关的数据。对所述数据进行分类，其中类别包括：标识与包括所述用户在内的一组用户有关的数据的客观数据类别，以及标识所述用户特有的数据的主观数据类别。访问客观数据，并且客观数据与包括所述用户在内的多个用户的监测到的行为有关。所述方法包括将所述用户的客观数据和主观数据以及所述多个用户的多个客观数据作为第一组输入提供给执行AI的深度学习引擎。所述方法包括确定在对第一组输入作出响应时预测用户行为的多种习得模式。所述方法包括构建所述用户的包括所述多种习得模式的本地AI模型。
主权项：1.一种方法，包括:基于随机过滤的用户的客观数据、所述用户的主观数据和随机过滤的多个用户的多个客观数据来构建所述用户的本地人工智能AI模型，其中所述本地AI模型包括预测所述用户的行为的第一多种习得模式；在自主个人伴侣处捕获所述用户的私有数据，其中所述私有数据限于所述自主个人伴侣内部使用；基于所述本地AI模型的所述第一多种习得模式和所述用户的所述私有数据，在所述自主个人伴侣处构建所述用户的私有AI模型；以及将所述私有AI模型存储在所述用户的所述自主个人伴侣处，以供所述自主个人伴侣执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 索尼互动娱乐股份有限公司 基于用户的人工智能(AI)模型的移动自主个人伴侣
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