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申请/专利权人:安徽大学
摘要:本发明公开了基于VMamba模型的光学遥感图像分割方法,步骤包括:获取待分割场景的光学遥感图像;基于VMamba模型,构建VM‑UNet模型;利用光学遥感图像训练构建好的VM‑UNet模型,得到分割模型;利用分割模型,完成对光学遥感图像的分割。本发明引入视觉状态空间VSS块作为基础块来捕获广泛的上下文信息,并构建不对称的编码器‑解码器结构,能够捕获强大的远程信息并保持线性计算复杂性。避免了CNN模型受到局部感受野的限制,导致的捕获远程信息能力的欠缺,以及Transformer结构自注意力机制在图像大小方面需要二次复杂度,导致的较高的计算负担。
主权项:1.基于VMamba模型的光学遥感图像分割方法,其特征在于,步骤包括:获取待分割场景的光学遥感图像;基于VMamba模型,构建VM-UNet模型;利用所述光学遥感图像训练构建好的所述VM-UNet模型,得到分割模型;利用所述分割模型,完成对所述光学遥感图像的分割。
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权利要求:
百度查询: 安徽大学 基于VMamba模型的光学遥感图像分割方法
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