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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明提供了一种基于在线强化学习的血糖调控方法，将血糖调控问题形式化为多臂老虎机框架，并利用核心控制算法CNUCB算法，即一种带有保守探索机制的神经老虎机算法构建个性化血糖调控模型，患者的生理状态即为状态信息，血糖调控药物及用量即为动作，而用药后患者的血糖均值即为评估指标转化为奖励反馈给算法。本发明所述的基于在线强化学习的血糖调控方法为糖尿病患者推荐个性化血糖调控方案，最大程度帮助患者血糖维持在目标范围内；扩展一般人工胰岛框架提高模型精确性；引入保守探索机制，实现对模型安全性的保障；引入深度神经上下文学习，增强对数据的拟合能力。
主权项：1.一种基于在线强化学习的血糖调控方法，其特征在于：将血糖调控问题形式化为多臂老虎机框架，并利用核心控制算法CNUCB算法，即一种带有保守探索机制的神经老虎机算法构建个性化血糖调控模型，患者的生理状态即为状态信息，血糖调控药物及用量即为动作，而用药后患者的血糖均值即为评估指标转化为奖励反馈给算法；在每次时间步骤中，多臂老虎机的流程是：MAB算法观测本轮的上下文信息得到状态信息；MAB算法根据和决策记录在可选动作集合中选择一个动作；MAB算法收到奖励反馈并更新决策记录；其中，从血糖值到奖励值的转换基于血糖风险函数：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于在线强化学习的血糖调控方法
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