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基于多维数据分析的高速公路高陡边坡监测方法及系统 

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申请/专利权人:四川乐西高速公路有限责任公司;四川智慧高速科技有限公司

摘要:本申请公开了基于多维数据分析的高速公路高陡边坡监测方法及系统,涉及边坡监测技术领域,所述方法包括:获取多个边坡区域进行多维特征采集,得到多个边坡特征参数集;建立逻辑分类器,基于多个边坡特征参数集对多个边坡区域进行寻优聚类,生成多个初始一致区域集合;进行边坡几何结构模型构建,得到第一边坡几何变迁模型;基于边坡原始几何结构信息和第一边坡几何变迁模型进行边坡失稳概率预测,生成第一失稳预测概率;进行环境变迁识别,对第一失稳预测概率进行反馈优化,生成第一初始一致区域集合内各个区域的失稳预测概率;生成目标高速公路的边坡稳定监测结果,进而实现减少数据量,提升边坡监测效率的技术效果。

主权项:1.基于多维数据分析的高速公路高陡边坡监测方法,其特征在于,包括:获取目标高速公路的多个边坡区域,对所述多个边坡区域进行多维特征采集,得到多个边坡特征参数集,其中,所述边坡特征参数集包括边坡原始几何结构信息、边坡建设材料信息、初始边坡环境信息和边坡激光点云监测数据;建立逻辑分类器,基于多个边坡特征参数集对所述多个边坡区域进行寻优聚类,生成多个初始一致区域集合;提取所述多个初始一致区域集合中的第一初始一致区域集合,提取所述第一初始一致区域集合内第一区域的第一边坡点云监测数据并进行边坡几何结构模型构建,得到第一边坡几何变迁模型;基于所述边坡原始几何结构信息和所述第一边坡几何变迁模型进行边坡失稳概率预测,生成第一失稳预测概率;对所述第一初始一致区域集合内的其他区域与所述第一区域进行环境变迁识别,对所述第一失稳预测概率进行反馈优化,生成所述第一初始一致区域集合内各个区域的失稳预测概率;以所述各个区域的失稳预测概率生成所述目标高速公路的边坡稳定监测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川乐西高速公路有限责任公司 四川智慧高速科技有限公司 基于多维数据分析的高速公路高陡边坡监测方法及系统

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