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摘要:本发明公开了一种基于大数据的生涯规划分析方法、系统、终端及介质,包括如下步骤:S1、收集用户数据:获取用户的数据,形成用户数据集,S2、数据处理:在收集到的用户数据集基础上,使用大数据技术对数据进行预处理,S3、用户职业倾向分析:使用决策树、聚类分析和关联规则挖掘方法对处理后的用户数据集进行深度分析,S4、生涯规划建议生成:根据所述用户职业倾向分析结果,结合当前市场趋势和行业数据,生成个性化的职业发展建议和具体的生涯规划路径,S5、动态调整与优化:根据所述市场变化和用户反馈,定期对生涯规划建议进行动态调整和优化。本发明具备个性化、及时性和体验感高的优点。
主权项:1.一种基于大数据的生涯规划分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集用户数据:获取用户的个人信息、教育背景、工作经历、技能、兴趣及职业倾向,形成用户数据集;S2、数据处理:在收集到的用户数据集基础上,使用大数据技术进行数据清洗、整合和归一化处理,使所述数据集具有准确性和可分析性;S3、用户职业倾向分析:使用决策树、聚类分析和关联规则挖掘方法对处理后的用户数据集进行深度分析,识别用户的职业倾向、技能匹配程度和潜在的职业发展机会;S4、生涯规划建议生成:根据所述用户职业倾向分析结果,结合当前市场趋势和行业数据,生成个性化的职业发展建议和具体的生涯规划路径;S5、动态调整与优化:根据所述市场变化和用户反馈,定期对生涯规划建议进行动态调整和优化。
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百度查询: 安徽欧乐美科技有限公司 一种基于大数据的生涯规划分析方法、系统、终端及介质
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