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申请/专利权人：重庆科技大学
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的喷射火数据处理方法，包括以下步骤：S1，获取喷射火视频数据；S2，将步骤S1中的喷射火视频数据转换为喷射火帧图像数据；S3，将步骤S2中的喷射火帧图像数据转换为待识别帧图像数据；S4，根据步骤S3中的待识别帧图像数据识别出喷射火参数。本发明能够实现对喷射火图像的尺寸例如面积、周长进行获取。
主权项：1.一种基于深度学习的喷射火数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取喷射火视频数据；S2，将步骤S1中的喷射火视频数据转换为喷射火帧图像数据；S3，将步骤S2中的喷射火帧图像数据转换为待识别帧图像数据；S4，根据步骤S3中的待识别帧图像数据识别出喷射火参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆科技大学 一种基于深度学习的喷射火数据处理方法
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