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申请/专利权人：北京神州光大科技有限公司

摘要：本发明公开了一种AI视频面试信息转化系统及方法，属于AI视频面试技术领域，本发明提供的一种AI视频面试信息转化方法，至少包括如下有益效果：通过根据工程师自述文字获取工程师级别认定，其中，工程师级别认定包括根据工程师自述文字获取标签信息并进行优化处理；根据优化处理后的标签信息进行解析，获取标签信息中所含的三种评价信息；根据自评信息获取的数据依据自评公式进行计算，获取自评结果；根据他评信息依据他评计算公式，获取他评计算结果；根据工程师上传的证书、获奖信息、个人项目经验获取系统评价信息的结果；根据获取三种评价信息的最终结果，进行数据计算分析评价，获取面试信息的最终结果。

主权项：1.一种AI视频面试信息转化方法，其特征在于，包括：：根据工程师自述文字获取工程师级别认定，其中，工程师级别认定包括根据工程师自述文字获取标签信息并进行优化处理；根据优化处理后的标签信息进行解析，获取标签信息中所含的三种评价信息；根据自评信息获取的数据依据自评公式进行计算，获取自评结果；根据他评信息依据他评计算公式，获取他评计算结果；根据工程师上传的证书、获奖信息、个人项目经验获取系统评价信息的结果；根据获取三种评价信息的最终结果，进行数据计算分析评价，获取面试信息的最终结果；三种评价信息包括自评信息、他评信息和系统评价信息，其中自评信息包括技能打分、工作态度和工时效率；技能打分为S，其中S的数值点由10、20、30、40、50五部分组成，工程师根据自身技能选择合适的范围数据；工作态度为T，其中T的数值点由1、2、3、4、5五部分组成，工程师根据自身工作态度进行选择；工时效率为M，其中M的数值点由0.1、0.5和1三部分组成，工程师根据自身工时效率进行选择；S数值点对应的技能打分情况顺序对应为：差、较差、一般、较好、好；T数值点对应的工作态度情况顺序对应为：差、较差、一般、较好、好；M数值点对应的工时效率情况顺序对应为：低、一般、高；根据获取的T、M和S，分别代入如下自评公式： 其中，a0为权重系数，b0为比重参数，a0为1，b0为3,n为范围参数，n和k均为取值参数，n的取值范围为1,2,3，k的取值范围为0,1,2,3，a和b均为系数。最终自评结果范围为1-5表示自评符合要求，范围为5-10表示不符合要求。

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