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申请/专利权人：贵州省山地资源研究所
摘要：本发明涉及地质灾害识别技术领域，且公开了一种基于时序InSAR技术的城市群地质灾害识别方法，包括以下步骤：步骤一、以黔中城市群范围内33个区县为研究对象，基于时序InSAR技术监测地表形变速率和时序形变量，再结合高分光学遥感目视技术和野外实地勘察构建地质灾害编录库；步骤二、在地质灾害编录库的基础上，采用不同机器学习算法构建地质灾害智能识别模型并进行区域易发性评价，识别出城市群范围内的潜在危险靶区；步骤三、在地质灾害编录库的基础上，采用多种机器学习算法构建灾害预警模型，并利用统计数据进行模型精度的宏观校验和基于机载Lidar技术的微观验证。
主权项：1.基于时序InSAR技术的城市群地质灾害识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、以黔中城市群范围内33个区县为研究对象，基于时序InSAR技术监测地表形变速率和时序形变量，再结合高分光学遥感目视技术和野外实地勘察构建地质灾害编录库；步骤二、在地质灾害编录库的基础上，采用不同机器学习算法构建地质灾害智能识别模型并进行区域易发性评价，识别出城市群范围内的潜在危险靶区；步骤三、在地质灾害编录库的基础上，采用多种机器学习算法构建灾害预警模型，并利用统计数据进行模型精度的宏观校验和基于机载Lidar技术的微观验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省山地资源研究所 基于时序InSAR技术的城市群地质灾害识别方法
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