龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海科技大学;上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心
摘要：本发明涉及一种基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统。方法包括：对待测动力电池的电池参数和对应电气化载运工具的行驶参数进行采样，获取预设的采样时段内的电池参数和行驶参数，并依据电池参数将采样时段划分为充电时段和放电时段；根据每个充电时段内的电池参数获得所述待测动力电池的充电参数以及在每个充电时段的最大可用容量；根据待测动力电池在每个充电时段的最大可用容量和待测动力电池的额定容量获得待测动力电池的健康状态；根据每个放电时段内的行驶参数获得电气化载运工具的性能参数；将性能参数、充电参数和健康状态输入电池健康状态预测模型预测待测动力电池预期的健康状态。本发明提升了动力电池健康状态预测的准确度。
主权项：1.一种基于用户行为的动力电池健康状态预测方法，其特征在于，应用于电气化载运工具，所述方法包括：对待测动力电池的电池参数和对应电气化载运工具的行驶参数进行采样，获取预设的采样时段内的电池参数和行驶参数，并依据电池参数将所述采样时段划分为充电时段和放电时段；根据每个充电时段内的电池参数获得所述待测动力电池的充电参数以及在每个充电时段的最大可用容量；根据所述待测动力电池在每个充电时段的最大可用容量和所述待测动力电池的额定容量获得所述待测动力电池的健康状态；根据每个放电时段内的行驶参数获得所述电气化载运工具的性能参数；将性能参数、充电参数和所述健康状态输入至电池健康状态预测模型预测待测动力电池预期的健康状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海科技大学 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 基于用户行为的动力电池健康状态预测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号