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申请/专利权人：潮州深能城市燃气发展有限公司

摘要：公开了一种天然气加臭罐出口过滤系统。其首先将多天的活性炭的重量数据排列为活性炭重量绝对量输入向量后并计算其中每相邻两个时间点的活性炭的重量数据之间的差值以得到活性炭重量变化输入向量，接着，对所述活性炭重量绝对量输入向量和所述活性炭重量变化输入向量进行关联编码以得到重量多尺度数据关联输入矩阵，然后，将所述重量多尺度数据关联输入矩阵通过数据降维器以得到稀疏化关联输入矩阵，接着，对所述稀疏化关联输入矩阵进行特征分布优化后通过卷积神经网络模型以得到分类特征图，最后，将所述分类特征图通过分类器以得到用于表示是否需要更换活性炭的分类结果。这样，可以对活性炭的吸附性能状态变化情况进行准确评估。

主权项：1.一种天然气加臭罐出口过滤系统，其特征在于，包括：活性炭数据采集模块，用于获取预定时间周期内多天的活性炭的重量数据；活性炭重量时序分布模块，用于将所述多天的活性炭的重量数据按照时间维度排列为活性炭重量绝对量输入向量；相对重量变化时序分布模块，用于计算所述活性炭重量绝对量输入向量中每相邻两个时间点的活性炭的重量数据之间的差值以得到活性炭重量变化输入向量；关联编码模块，用于对所述活性炭重量绝对量输入向量和所述活性炭重量变化输入向量进行关联编码以得到重量多尺度数据关联输入矩阵；降维模块，用于将所述重量多尺度数据关联输入矩阵通过基于自动编码器的数据降维器以得到稀疏化关联输入矩阵；优化模块，用于基于所述重量多尺度数据关联输入矩阵和所述稀疏化关联输入矩阵，对所述稀疏化关联输入矩阵进行特征分布优化以得到优化稀疏化关联输入矩阵；重量变化特征提取模块，用于将所述优化稀疏化关联输入矩阵通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到分类特征图；以及活性炭更换检测模块，用于将所述分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否需要更换活性炭；其中，所述优化模块，包括：展开单元，用于将所述重量多尺度数据关联输入矩阵和所述稀疏化关联输入矩阵展开为重量多尺度数据关联输入向量和稀疏化关联输入向量；优化单元，用于将所述重量多尺度数据关联输入向量作为源向量且将所述稀疏化关联输入向量作为响应向量，对所述重量多尺度数据关联输入向量和所述稀疏化关联输入向量在保持响应表达一致性基础上进行优化以得到优化稀疏化关联输入向量；以及维度重构单元，用于将所述优化稀疏化关联输入向量进行维度重构以得到所述优化稀疏化关联输入矩阵；其中，所述优化单元，用于：将所述重量多尺度数据关联输入向量作为源向量且将所述稀疏化关联输入向量作为响应向量，以如下优化公式对所述重量多尺度数据关联输入向量和所述稀疏化关联输入向量在保持响应表达一致性基础上进行优化以得到所述优化稀疏化关联输入向量；其中，所述优化公式为： 其中，V1是所述重量多尺度数据关联输入向量，V2是所述稀疏化关联输入向量，v1max-1和v2max-1分别表示所述重量多尺度数据关联输入向量V1和所述稀疏化关联输入向量V2的全局最大值的倒数，I是单位向量，且V2⊙-1表示对所述稀疏化关联输入向量V2的逐位置特征值取倒数，⊙表示按位置点乘，表示按位置相减，V'2是所述优化稀疏化关联输入向量。

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