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申请/专利权人：山东大学
摘要：本公开提供了一种基于单张高光图像的SVBRDF材质建模方法及系统，所述方案属于三维渲染材质技术领域，所述方案包括：获取物体材质表面的高光图像；将所述高光图像，通过基于密集特征融合连接和高光多级识别的方式进行高光消除，获得无高光图像；将所述高光图像和无高光图像输入预先训练的生成器网络中，获得物体表面的空间变化双向反射率分布函数，进而获得对应的材质贴图；其中，所述生成器网络包括共享编码器和分别与所述共享编码器连接的若干个解码器，所述解码器分别对应于漫反射贴图、法线贴图、粗糙度贴图及反射贴图的处理。
主权项：1.一种基于单张高光图像的SVBRDF材质建模方法，其特征在于，包括：获取物体材质表面的高光图像；将所述高光图像，通过基于密集特征融合连接和高光多级识别的方式进行高光消除，获得无高光图像；将所述高光图像和无高光图像输入预先训练的生成器网络中，获得物体表面的空间变化双向反射率分布函数，进而获得对应的材质贴图；其中，所述生成器网络包括共享编码器和分别与所述共享编码器连接的若干个解码器，所述解码器分别对应于漫反射贴图、法线贴图、粗糙度贴图及反射贴图的处理；所述生成器网络与多辨别器网络进行协同训练，具体为：获取公共数据集，通过对所述公共数据集进行去重、随机裁剪及随机筛选，实现训练数据集的构建；基于预先构建的最小化损失函数，通过构建的训练数据集对所述生成器网络与多辨别器网络进行协同训练，其中，通过所述多辨别器网络及预先构建的损失函数，对所述生成器网络生成的材质贴图进行质量判别；所述多辨别器网络具体包括处理漫反射贴图的辨别器、处理法线贴图的辨别器、处理粗糙度贴图的辨别器、处理反射贴图的辨别器和处理渲染结果的辨别器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于单张高光图像的SVBRDF材质建模方法及系统
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