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申请/专利权人：南昌理工学院

摘要：本发明涉及数据分析处理技术领域，公开了一种文学作品的分类方法及系统，包括：S1、获取文学作品数据；S2、将文学作品数据按照作品的主题、场景，获取对应的情感特征，作为预设章节中文本内容对应的第一情感特征；S3、将文学作品数据按照作品中存在的命名实体进行分类，确定命名实体对应的第二情感特征；其中，所述的命名实体包括人物、地点、组织；该一种文学作品的分类方法及系统，通过引入了命名实体作为分类的依据，并融合情感特征，解决了文学作品分类不够精准的问题。

主权项：1.一种文学作品的分类方法，其特征在于，包括：S1、获取文学作品数据；S2、将文学作品数据按照作品的主题、场景，获取对应的情感特征，作为预设章节中文本内容对应的第一情感特征；S3、将文学作品数据按照作品中存在的命名实体进行分类，确定命名实体对应的第二情感特征；其中，所述的命名实体包括人物、地点、组织；S4、将第一情感特征和第二情感特征，按照预设用户的年龄、性别、教育程度、地理位置，设置对应的优先级，并将第一情感特征和第二情感特征进行融合，输出第三情感特征，所述第三情感特征为第一情感特征和第二情感特征通过计算优先级，并加权求平均得到；S5、根据得到第三情感特征的优先级，对文学作品进行分类，生成分类标签；步骤S3的具体实现方式还包括：S31，使用命名实体识别技术，从文学作品数据中抽取对应的命名实体，并确定命名实体出现频率和上下文位置；S32，对命名实体赋予情感标签，确定命名实体与周围文本之间的情感关联，所述命名实体的情感关联包括获取命名实体与周围文本之间相应的情感强度和情感频率；S33，基于命名实体的情感关联，将命名实体与预设的情感特征进行拼接检验，输出相关性值最大的命名实体和情感特征，作为第二情感特征；在验证命名实体与预设情感特征之间的相关性时，实现方式还包括：计算每个变量的边缘概率分布PX和PY，其中X是命名实体，Y是情感特征；计算联合概率分布PX，Y；计算公式为：IX，Y=∑∑Px，y×logPx×Py×Px，y其中，Px，y是X和Y的联合概率，Px和Py分别是X和Y的边缘概率；步骤S4的实现方式还包括：根据用户的年龄、性别、教育程度和地理位置，从数据库中检索出对应的情感特征权重；利用检索到的情感特征权重，对第一情感特征和第二情感特征进行加权求平均；第一情感特征在和第二情感特征在加权求平均后，对于第一情感特征和第二情感特征的处理方式还包括：确定第二情感特征中命名实体与第一情感特征中对应词汇和句法的共存概率；并确定第二情感特征中命名实体在第一情感特征对应文本中的位置分布；根据第二情感特征中命名实体与第一情感特征中对应词汇和句法的共存概率和命名实体在第一情感特征对应文本中的位置分布，确定第一情感特征和第二情感特征的优先级，并将对应优先级的第一情感特征和第二情感特征输出为第三情感特征；步骤S5的具体实现方式还包括：S51，基于获取的第三情感特征的优先级，计算每个第三情感特征的信息增益值；S52，将优先级最大的第三情感特征作为根节点，选择信息增益值最大的第三情感特征作为分裂节点，依次构建决策树，直到第三情感特征中的特征数量小于预设阈值；S53，基于构建的决策树，确定最终的分类标签。

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