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一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法 

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申请/专利权人:西南交通大学

摘要:本发明涉及城市空气质量监测技术领域,具体涉及一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法。该方法包括获取城市交通流量数据和环境数据;基于城市交通流量数据对目标区域的车流量进行空间分布划分,并对不同空间分布区域的车辆类型进行划分,获得不同空间分布区域下不同车辆类型的车流量;以城市交通流量数据和环境数据建立输入数据集,以不同空间分布区域中不同车辆类型的车流量建立输出数据集,构建多元泊松回归模型;对多元泊松回归模型进行求解,得到不同空间分布区域下不同车辆类型的精细化建模结果。本发明通过融合城市交通流量,搭建多元回归模型,从而提高重污染天气应急预案的评估准确性。

主权项:1.一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法,其特征在于,包括以下步骤:获取城市交通流量数据和环境数据;基于城市交通流量数据对目标区域的车流量进行空间分布划分,并对不同空间分布区域的车辆类型进行划分,获得不同空间分布区域下不同车辆类型的车流量;以城市交通流量数据和环境数据建立输入数据集,以不同空间分布区域中不同车辆类型的车流量建立输出数据集,构建多元泊松回归模型;对多元泊松回归模型进行求解,得到不同空间分布区域下不同车辆类型的精细化建模结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西南交通大学 一种基于数据融合的重污染天气应急预案精细化建模方法

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