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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明提供了一种网电数据识别模型的攻防对抗方法、装置、设备及介质，涉及人工智能安全技术领域，包括提取网电数据的关键特征以构建原始数据样本集；利用所述原始数据样本集对初始模型进行训练和测试；对原始样本数据集进行扰动后生成对抗特征数据样本集，对网电数据识别模型进行梯度对抗攻击，得到可解释性对比呈现结果；对原始样本数据集进行针对性修改，生成针对性对抗数据样本集，将针对性对抗数据样本集和原始数据样本集随机拼接为防御模型数据样本集；利用防御模型数据样本集对网电数据识别模型进行训练，得到具有防御能力的网电数据识别防御模型，本发明可提升识别模型在对抗场景下的鲁棒性，得到更加有效的防御模型。
主权项：1.一种网电数据识别模型的攻防对抗方法，其特征在于，包括：获取多条网电数据，提取网电数据的关键特征以构建原始数据样本集；构建初始模型，利用所述原始数据样本集对初始模型进行训练和测试，得到网电数据识别模型；对原始样本数据集进行扰动后生成对抗特征数据样本集，利用所述对抗特征数据样本集对所述网电数据识别模型进行梯度对抗攻击，得到可解释性对比呈现结果；基于所述可解释性对比呈现结果重新对原始样本数据集进行针对性修改，生成针对性对抗数据样本集，将针对性对抗数据样本集和原始数据样本集随机拼接为防御模型数据样本集；利用防御模型数据样本集对网电数据识别模型进行训练，得到具有防御能力的网电数据识别防御模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 网电数据识别模型的攻防对抗方法、装置、设备及介质
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