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申请/专利权人：浙江省交通运输科学研究院
摘要：本发明公开了基于声学检测的航道水下目标识别方法及系统，涉及航道工程相关领域，该方法包括：生成样本声学信息集；对声学瀑布图依次执行图像扩充，生成多个声学图像组，构建样本训练集；获得符合预期训练约束的收敛内容识别单元；读取目标水下的实时环境参数，匹配优化声呐工作参数执行水下目标监测，生成目标声学图像；将目标声学图像流转至收敛内容识别单元，输出目标内容识别结果。解决了现有水下目标识别存在的样本数据集不足，目标物特征较少，模型的泛化能力和特征提取能力不足，目标识别的可靠性和准确性低的技术问题，达到了增加样本数量，提高模型的泛化能力和特征提取能力，提高目标识别的可靠性和准确性的技术效果。
主权项：1.基于声学检测的航道水下目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：以目标声呐参数为约束，基于大数据进行检索，生成样本声学信息集，其中样本声学信息包括声学瀑布图和内容识别结果；通过风格迁移通道对所述声学瀑布图依次执行图像扩充，生成多个声学图像组，并基于所述声学图像组与所述内容识别结果的映射关联构建样本训练集；基于YOLOv5s网络搭建初始内容识别单元，利用所述样本训练集执行所述初始内容识别单元的监督训练，获得符合预期训练约束的收敛内容识别单元；读取目标水下的实时环境参数，基于所述实时环境参数匹配优化声呐工作参数执行水下目标监测，生成目标声学图像；将所述目标声学图像流转至所述收敛内容识别单元，输出目标内容识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省交通运输科学研究院 基于声学检测的航道水下目标识别方法及系统
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