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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明属于ISAR成像领域，公开了一种复局部分解算法ComplexLocalMeanDecomposition，CLMD的改进型算法，该算法用于ISAR微动目标回波分离。利用匹配拓展方法对信号进行拓展，然后用CLMD算法分解信号，分段三次Hermite插值被用于优化CLMD算法中的平滑过程，新的方法称为基于匹配拓展和Hermite插值的改进CLMD方法ME‑HCLMD。该方法解决了CLMD算法存在的端点效应，分离微动目标回波后可以得到更高质量的ISAR图像。
主权项：1.基于匹配拓展和Hermite插值的改进CLMD算法ME-HCLMD的ISAR微动目标回波分离方法，所述方法步骤如下：1对ISAR回波进行脉冲压缩和运动补偿，获取ISAR距离像数据；2使用匹配拓展的方法拓展ISAR距离像数据；3使用基于Hermite插值的CLMD算法对完成匹配拓展的距离像数据进行分解，分解得到的单频信号为目标主体回波。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 基于匹配拓展和Hermite插值的改进复局部均值分解算法的ISAR微动目标回波分离方法
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