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账号分类方法、装置、设备及程序产品 

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申请/专利权人:北京芯盾时代科技有限公司

摘要:本公开提供了一种账号分类方法、装置、设备及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据待测账号的交易数据构建连通图,连通图包括m个连通子图,m个连通子图相互独立;根据m个连通子图生成m个图特征;融合m个图特征,得到整体嵌入特征矩阵;通过自注意力机制,对整体嵌入特征矩阵进行加权计算,得到注意力嵌入特征矩阵;通过自编码器模块,对注意力嵌入特征矩阵进行自编码和自解码,得到输出嵌入特征矩阵,自编码器模块包括至少两个并联的自编码器,自编码器模块中的各个自编码器的编码层数不同;根据注意力嵌入特征矩阵和输出嵌入特征矩阵之间的差值,从待测账号中确定异常账号。本公开对账号的分类结果更加准确。

主权项:1.一种账号分类方法,其特征在于,所述方法包括:根据待测账号的交易数据构建连通图,所述连通图包括m个连通子图,所述m个连通子图相互独立;根据所述m个连通子图生成m个图特征,所述图特征由邻接矩阵和所述待测账号的账号特征矩阵组成,所述邻接矩阵用于表示账号之间的交易记录;融合所述m个图特征,得到整体嵌入特征矩阵,所述整体嵌入特征矩阵用于表示整体维度下所述连通图的特征矩阵;通过自注意力机制,对所述整体嵌入特征矩阵进行加权计算,得到注意力嵌入特征矩阵;通过自编码器模块,对所述注意力嵌入特征矩阵进行自编码和自解码,得到输出嵌入特征矩阵,所述自编码器模块包括至少两个并联的自编码器,所述自编码器模块中的各个自编码器的编码层数不同;根据所述注意力嵌入特征矩阵和所述输出嵌入特征矩阵之间的差值,从所述待测账号中确定异常账号:计算所述注意力嵌入特征矩阵和所述输出嵌入特征矩阵的均方误差,得到损失集合,所述损失集合中的均方误差与所述待测账号一一对应;在所述损失集合中确定目标均方误差,所述目标均方误差大于预设阈值;将所述目标均方误差对应的所述待测账号确定为所述异常账号;所述待测账号是金融账号或银行账号;所述交易数据是通过所述待测账号在预设时间段内的交易记录获得的。

全文数据:

权利要求:

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