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申请/专利权人:北京弘象科技有限公司
摘要:本发明提供了一种多气象要素分布特征的生成方法、装置、设备及介质,包括:获取再分析数据集和台站实况资料集;其中,再分析数据集包括多个气象数据点对应的再分析数据,台站实况资料集包括多个观测站点对应的台站实况资料;利用空间插值算法,基于再分析数据集确定目标地理位置对应的第一多气象要素分布特征;以及,利用空间邻近替代算法,基于台站实况资料集确定目标地理位置对应的第二多气象要素分布特征;对第一多气象要素分布特征和第二多气象要素分布特征进行数据选择及融合处理,得到目标地理位置对应的目标多气象要素分布特征。本发明可以实现全球范围内任意地理位置多气象要素分布特征的精确分析。
主权项:1.一种多气象要素分布特征的生成方法,其特征在于,包括:获取再分析数据集和台站实况资料集;其中,所述再分析数据集包括多个气象数据点对应的再分析数据,所述台站实况资料集包括多个观测站点对应的台站实况资料;利用空间插值算法,基于所述再分析数据集确定目标地理位置对应的第一多气象要素分布特征;以及,利用空间邻近替代算法,基于所述台站实况资料集确定所述目标地理位置对应的第二多气象要素分布特征;对所述第一多气象要素分布特征和所述第二多气象要素分布特征进行数据选择及融合处理,得到所述目标地理位置对应的目标多气象要素分布特征;利用空间插值算法,基于所述再分析数据集确定目标地理位置对应的第一多气象要素分布特征的步骤,包括:从所述气象数据点中确定目标地理位置对应的多个目标气象数据点;基于每个所述目标气象数据点与所述目标地理位置之间的相对距离,确定每个所述目标气象数据点对应的权重值;对于每个气象要素,根据所述权重值,对每个所述目标气象数据点对应的所述再分析数据中该气象要素对应的数值进行加权平均处理,得到该气象要素的分布特征;基于每个所述气象要素的所述分布特征,确定所述目标地理位置对应的第一多气象要素分布特征;利用空间邻近替代算法,基于所述台站实况资料集确定所述目标地理位置对应的第二多气象要素分布特征的步骤,包括:根据所述观测站点与所述目标地理位置之间的相对距离,从所述观测站点中确定所述目标地理位置对应的目标观测站点;基于所述目标观测站点对应的所述台站实况资料,确定所述目标地理位置对应的第二多气象要素分布特征;所述第一多气象要素分布特征和所述第二多气象要素分布特征均包括多个气象要素对应的要素值,以通过所述要素值体现所述气象要素的分布特征;对所述第一多气象要素分布特征和所述第二多气象要素分布特征进行数据选择及融合处理,得到所述目标地理位置对应的目标多气象要素分布特征的步骤,包括:根据所述气象数据点与所述目标地理位置之间的相对距离,确定第一相对距离;以及根据所述观测站点与所述目标地理位置之间的相对距离,确定第二相对距离;对于同一所述气象要素,如果所述第一相对距离小于所述第二相对距离,则将所述第一多气象要素分布特征中该气象要素对应的所述要素值作为该气象要素对应的目标要素值;或者,如果所述第一相对距离不小于所述第二相对距离,则将所述第二多气象要素分布特征中该气象要素对应的所述要素值作为该气象要素对应的目标要素值;将每个所述气象要素对应的所述目标要素值,作为所述目标地理位置对应的目标多气象要素分布特征。
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百度查询: 北京弘象科技有限公司 多气象要素分布特征的生成方法、装置、设备及介质
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