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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置，所述方法包括：针对待检测新闻文本对，基于每一新闻文本数据中包含的实体，对新闻文本数据进行文本截取，以得到新文本数据对；获取至少一个预训练模型；基于预训练模型，获取新文本数据对的编码表示；基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词，对各层CLS关系表示向量进行表示增强；对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后，基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率；对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均，得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。
主权项：1.一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法，其特征在于，所述方法包括：针对待检测新闻文本对，基于每一新闻文本数据中包含的实体，对所述新闻文本数据进行文本截取，以得到新文本数据对；其中，每一新文本数据中包含的实体数量与对应的新闻文本数据中包含的实体数量的比例不低于一设定阈值，且所述新文本数据的长度在一设定长度区间内；获取至少一个预训练模型；基于所述预训练模型，获取所述新文本数据对的编码表示，所述新文本数据对的编码表示包括：各层CLS关系表示向量；基于所述待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词，对所述各层CLS关系表示向量进行表示增强；对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后，基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率；对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均，得到所述待检测新闻文本的关系预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置
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