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申请/专利权人：南湖脑机交叉研究院

摘要：本发明实施例提供了一种用户体验质量确定方法以及装置，方法包括：获得预设时间长度内多个脑电电极分别采集的脑电信号序列；针对每个脑电电极，获得该脑电电极的脑电信号序列对应的电极特征值；针对任意两个脑电电极，根据该两个脑电电极对应的脑电信号序列，确定该两个脑电电极对应的功能连接特征值；将每个脑电电极对应的电极特征值以及每两个脑电电极对应的功能连接特征值输入到预先训练完成的用户体验质量确定模型中，获得所述用户体验质量确定模型输出的目标用户体验质量类别。本发明实施例的QoE评估方法能够解决现有技术中不能准确的确定QoE的问题。

主权项：1.一种用户体验质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：获得预设时间长度内多个脑电电极分别采集的脑电信号序列；针对每个脑电电极，获得该脑电电极的脑电信号序列对应的电极特征值；针对任意两个脑电电极，根据该两个脑电电极对应的脑电信号序列，确定该两个脑电电极对应的功能连接特征值；将每个脑电电极对应的电极特征值以及每两个脑电电极对应的功能连接特征值输入到预先训练完成的用户体验质量确定模型中，获得所述用户体验质量确定模型输出的目标用户体验质量类别；所述将每个脑电电极对应的电极特征值以及每两个脑电电极对应的功能连接特征值输入到预先训练完成的用户体验质量确定模型中，获得所述用户体验质量确定模型输出的目标用户体验质量类别之前，所述方法还包括：构建第一目标图结构；其中，所述第一目标图结构中包含多个脑电电极节点，每个脑电电极节点对应的特征值为其对应的所述电极特征值；针对任意两个脑电电极，若该两个脑电电极对应的功能连接特征值大于预设的阈值，则该两个脑电电极节点之间存在连接关系，且该两个脑电电极节点之间的连接强度设置该两个脑电电极对应的功能连接特征值，若该两个脑电电极对应的功能连接特征值不大于预设的阈值，则该两个脑电电极节点之间不存在连接关系；所述将每个脑电电极对应的电极特征值以及每两个脑电电极对应的功能连接特征值输入到预先训练完成的用户体验质量确定模型中，获得所述用户体验质量确定模型输出的目标用户体验质量类别包括：将所述第一目标图结构输入到所述预先训练完成的用户体验质量确定模型中，获得所述用户体验质量确定模型输出的目标用户体验质量类别；所述构建第一目标图结构具体包括：将基于各个脑电电极特征值和各个功能连接特征值构建的图结构信号形式化为G＝V,E,A，其中，V＝{v1,v2,…,vC}代表图的顶点集，C为脑电电极数量，每个脑电电极节点的特征值即为其对应的脑电电极特征值；其中，代表图的邻接矩阵，其中aij为由第i个脑电极信号序列和第j个脑电极信号序列计算得到的功能连接特征值，设置阈值f∈0.5,1，功能连接特征值大于或等于该阈值的保留，小于该阈值的功能连接特征被忽略；代表图的边集，其中值为1代表两个脑电电极之间存在连接关系，值为0代表两个脑电电极之间的功能连接较弱、可以忽略，该两个脑电电极之间不存在连接关系，即：

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