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申请/专利权人：成都昊锐佳科技有限责任公司;四川川港燃气有限责任公司

摘要：本申请提供了一种用于AI感知哨兵终端的边缘网关控制方法、系统及装置，涉及边缘网关控制技术领域，该方法包括：建立敏感触发条件；配置联动设备，其中带有监测区域标识；进行实时采集数据验证，生成预先评级，包括基础评级和上升评级；基于实时采集数据、监测区域标识和预先评级建立第一响应约束；根据边缘网关自检结果生成第二响应约束；将第一响应约束和第二响应约束输入响应评价网络，根据响应决策调用联动设备执行监测。通过本申请可以解决现有通过AI哨兵终端监督时，存在监督算法固定，不能很好地结合监控情况和设备状态执行监督控制，造成监督效果不佳的技术问题，可以实现监控资源的有效利用和优化，达到提高监督质量的效果。

主权项：1.用于AI感知哨兵终端的边缘网关控制方法，其特征在于，所述方法包括：建立与AI感知哨兵终端的终端通信，并获知AI感知哨兵终端的场景数据集，建立与场景数据集的敏感触发条件，并在与AI感知哨兵终端对应的边缘检测节点中存储敏感触发条件；配置与AI感知哨兵终端对应的联动设备，其中，所述联动设备带有监测区域标识；控制边缘检测节点进行AI感知哨兵终端的实时采集数据验证，验证包括根据敏感触发条件生成触发结果的预先评级，其中，预先评级包括基础评级和上升评级，所述基础评级是指根据敏感触发条件验证获得的实际触发结果，所述上升评级是指所述实际触发结果的预测趋势；基于所述实时采集数据、监测区域标识和预先评级建立第一响应约束，所述第一响应约束是指完整系统状态下的调度响应方案，即边缘网关的计算资源不被占有的情况下的响应方案；执行边缘网关对于计算资源的状态自检，根据状态自检结果生成第二响应约束；将所述第一响应约束和所述第二响应约束输入响应评价网络，执行响应决策，根据响应决策结果调用联动设备，执行连续监测，其中，所述响应评价网络用于对第一响应约束和第二响应约束进行响应决策搭建，包括等级匹配层和处理隐含层，所述响应决策是指基于所述第一响应约束和所述第二响应约束对联动设备的执行参数进行寻优，即对联动设备的算法执行策略和数据传输策略进行寻优，并将最优设备执行参数作为响应决策结果，根据所述响应决策结果调用联动设备是指对异常触发结果进行连续监测；其中，所述基于所述实时采集数据、监测区域标识和预先评级建立第一响应约束，包括：将所述实时采集数据和所述监测区域标识上传至边缘检测节点的联动识别模型中；通过联动识别模型以实时采集数据进行危险源的移动方向预测，并以预测结果和所述监测区域标识进行联动设备的触发概率评价；将触发概率评价结果作为触发约束，以生成所述第一响应约束。

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