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申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种动态HDR图像特征提取方法，包括以下步骤：输入YUV图像，对输入图像像素点进行分组，共享一组UV的所有像素点记为一个像素组；遍历每个像素组，计算每个像素组内所有像素点的R、G、B分量值，计算时，UV值共享，Y像素值取对应位置的Y分量值，通过一个像素计算出组内其它像素RGB分量值；计算像素组内某个像素R，G，B分量中最大值，记录最大值索引；根据RGB分量值及记录的最大分量索引，计算像素组内的RGB分量及最大分量的直方图统计；对每组像素组的直方图进行遍历累加或者归并，计算出整幅图像的RGB和RGB最大分量直方图统计。

主权项：1.一种动态HDR图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：输入YUV图像，对输入图像像素点进行分组，共享一组UV的所有像素点记为一个像素组；遍历每个像素组，计算每个像素组内所有像素点的R、G、B分量值，计算时，UV值共享，Y像素值取对应位置的Y分量值，通过一个像素计算出组内其它像素RGB分量值；计算像素组内某个像素R，G，B分量中最大值，记录最大值索引；根据RGB分量值及记录的最大分量索引，计算像素组内的RGB分量及最大分量的直方图统计；对每组像素组的直方图进行遍历累加或者归并，计算出整幅图像的RGB和RGB最大分量直方图统计；计算每个像素组内所有像素点的R、G、B分量值具体包括：R＝Y+2*1-Wr*VB＝Y+2*1-Wb*UG＝Y-2*Wr*1-Wr*V1-Wb-Wr-2*Wb*1-Wb*U1-Wb-Wr其中Wr，Wg，Wb分别为R，G，B三个分量的权重，且Wr+Wg+Wb＝1，根据色域和转换标准公式，和相应YUV采样格式，Y取实际每个像素点值，UV取组内同一个值，计算出一组像素点的R，G，B分量值；定义一个float型的二维数组，存储RGB分量值，数组分3个向量，每个向量大小为图像像素个数：floatpRGB[3][width*height]，width和height定义为图像宽高，每组像素值计算后存储到相应的位置；计算像素组内某个像素R，G，B分量中最大值为：计算出组内其中一个像素的RGB分量值，其它像素点的RGB分量通过同一个差值计算得到在对比一个UV分组内的像素点R，G，B3个分量中哪个最大时，也只需计算出第一个像素是哪个分量最大即可，rgbMax分量的计算和存储方法：设Idx为rgbMax最大向量索引，设索引值0指向图像像素点R分量，索引值1指向图像像素点G分量，索引值2指向图像像素点B分量，假设计算出其中一个像素点最大分量为R，则计Idx索引值为0，则组内其它像素rgbMax索引也为0，一组像素只存储一个值即可；设pixelIdx为像素点在内存中存储位置，则计算方法为，先对比R和G分量哪个大，取其大者跟B进行对比，从而计算出最大的索引分量，即：Idx＝pRGB[0][pixelIdx]＞pRGB[1][pixelIdx]？0:1；Idx＝pRGB[Idx][pixelIdx]＞pRGB[2][pixelIdx]？Idx:2；定义一个unit8_t*prgbMaxIdx[UVwidth*UVheight]结构，存储每组UV对应的maxRGB分量索引，其中UVwidth和UVheight是图像UV的宽高。

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